| Titre : | Enjeux du big data et identifications des données médicales |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : Hermes Science Publications, 2016 |
| Collection : | Les Cahiers du Numérique |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-4757-4 |
| Format : | 217 |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 500 (Numérique/Outils) |
| Résumé : |
L'utilisation d'Internet s'est considérablement accrue dans le secteur de la santé. Les nouvelles applications permettent de mieux connaître les habitudes et les conduites à risque et offrent ainsi des outils au service de l'épidémiologie et de la recherche médicale. En revanche, elles comportent des dangers relatifs au profilage des individus et aux atteintes à la vie privée. Le cloud computing, les techniques de data mining, les très grandes bases de données, les moteurs de recherche, les robots d'indexation, les data center, les outils du web sémantique ; les objets connectés, les dispositifs biométriques, la bioinformatique et les nanotechnologies informatiques constituent les éléments essentiels sur lesquels s'appuie le big data.
Leur développement pose des questions épistémologiques. La réflexion s'étend au respect général des libertés individuelles, de l'intimité de la vie privée et plus largement du secret de l'individu. Si l'usage du big data constitue une nécessité pour la survie économique des entreprises, les données représentent aussi une marchandise précieuse. Les sciences humaines et sociales sont donc interrogées sur les aspects éthiques qu'il représente. L'objectif de ce numéro est d'effectuer un panorama interdisciplinaire, le plus large possible, sur la prise de conscience des opportunités et des menaces soulevées par le big data et le cloud computing. |
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